Architecte Data F/H (82)

MontaubanCDICadreN/A

Poste

Ce poste peut-être basé sur notre site de Montauban (82) ou d’Avelin (59) ou de Bobigny (93).

Contexte :

Au sein de la Direction des Services Partagés (DSP), la Ligne Produit Data & IA conçoit, maintient et fait évoluer les plateformes data de la MSA. Ces plateformes supportent à la fois des usages décisionnels historiques et de nouveaux cas d’usage analytiques et IA.

Dans un contexte de modernisation progressive du SI data et de structuration de la gouvernance, iMSA recherche un(e) Architecte Data pour renforcer un collectif d’architectes existant.

Le poste s’inscrit dans un environnement agile à l’échelle (SAFe), avec un train Data & IA récemment lancé regroupant environ une cinquantaine de personnes (data engineering, IA, BI, infra).

Missions principales :

Rattaché(e) à la DSP, l’architecte Data a pour mission :

Architecture et stratégie Data

• Définir l’architecture cible de la plateforme data (Lake house, Data Mesh, Data Product, etc.) en alignement avec la stratégie data institutionnelle
• Concevoir les flux d’ingestion, transformation et exposition des données
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données
• Définir les standards d’architecture et les bonnes pratiques

Pilotage technique

• Accompagner les équipes de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et IA sur deux grands volets :
• Exposer les stratégies et trajectoires d'architecture à utiliser
• Les aider à implémenter ces architectures
• Réaliser des choix technologiques et assurer une veille technologique
• Participer à la définition de la roadmap data et IA

Gouvernance et sécurité

• Assurer la conformité avec les réglementations (RGPD, sécurité des données)
• Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’observabilité en cohérence avec la stratégie de sécurité institutionnelle

Contribution à l’animation

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes IA, data, infrastructures, sécurité, juridique et métiers.
• Faciliter la compréhension des équipes par une approche pragmatique et un langage facilitant
• Contribuer à la diffusion de la culture de responsabilité autour de la donnée
• Former avec le RTE et les PMs du train SAFe Data une équipe répondant opérationnellement aux exigences posées par les Business Owners tout en assurant la pérennité, l'exploitabilité et la qualité de nos logiciels
• L’architecte aura notamment comme contribution de guider les équipes dans les modalités d'implémentations des solutions nécessaires à la construction et l'amélioration de nos systèmes

Profil

Formation et expérience

• Formation supérieure en informatique, data, management des systèmes d’information ou équivalent
• Expérience confirmée en architecture Data
• Une expérience en cadre agile serait un plus

Compétences clés

Gouvernance, organisation et pilotage

• Capacité à concevoir, formaliser et déployer des processus opérationnels
• Maîtrise de la mise en place de dispositifs de gouvernance et de cadres de pilotage
• Capacité à structurer, prioriser et suivre des activités transverses

Animation et leadership

• Aisance dans l’animation de comités et d’instances de pilotage
• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (directions, équipes techniques, métiers)
• Etat d'esprit collectif, capacité de travaux en équipe et de critiques constructives.
• Capacité de vulgarisation

Analyse et décision

• Capacité d’analyse des besoins, des risques et des impacts
• Aptitude à formuler des avis argumentés et à préparer l’aide à la décision
• Sens de l’équilibre entre innovation, maîtrise des risques, performance opérationnelle et maîtrise des coûts

Savoir-être

• Rigueur, sens de l’organisation et fiabilité
• Esprit de synthèse et clarté de communication
• Posture de service et de facilitateur
• Sens des responsabilités et de l’intérêt général

Environnement de travail

• Position transverse au cœur des enjeux stratégiques et opérationnels de la Data et de l’IA
• Projets à fort impact institutionnel
• Equipes réparties sur plusieurs sites en France
• Prévoir quelques déplacements dans l’année

Environnement technique (quelques exemples)

Data

• SQL, HQL, Python, Scala
• ETL / ELT (Talend, Informatica)
• Hive
• Apache Spark
• Nifi

IA / Machine Learning

• Python, R
• Plateformes MLOps
• Pipelines ML

Plateformes

• Cloudera
• Kubernetes

Visualisation

• DigDash
• Cognos

iMSA valorise la diversité des profils de ses collaborateurs et favorise l’équité en matière d’emploi. En tant qu’entreprise handi-accueillante, tous nos postes vacants sont ouverts à toute personne en situation de handicap.